Social Media、 Mobile Search 與傳統搜尋交錯的 SEO 大未來

 

內容分享前…
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由於今天分享主題是 SEO 的大未來,
在這邊就讓我們從一些搜尋引擎的演化與觀察,
以及用戶行為、網路發展等來判斷 搜尋引擎優化 在未來的樣貌吧…

 

搜尋引擎判讀演化

會先提這四個時期主要原因是,
我們在搜尋時都希望搜尋引擎能購提供給我們有用且可以解決問題的資訊。
而這四個搜尋引擎演化的時期,
就是讓我們可以根據這些線索去了解搜尋引擎的喜好,
(或可以說是人類的喜好,因為搜尋引擎不斷在模擬人類的行為..)
進而了解網站 SEO 過程的關鍵與技巧…

架構時期

架構時期

因為這個時期很難透過技術去了解網站內容,
故搜尋引擎僅能僅能從整個網站架構去判斷網站的好壞。
如標籤 meta data 組織架構、關鍵字密度等…
或是透過目錄服務中所收錄的網站。
以及就是網站中內容資訊的豐富度與該網站(頁)的引用數(如波波連 SEO 啟發中提到的PR值)!!

點擊時期

搜尋 (SERP) 點擊時期

雖然電腦再怎樣都不會比人類聰明,
但是人類也確實沒有辦法一次判斷十萬甚至百萬個網站的好壞。
所以就先讓電腦為我們進行第一次的篩選到前十名或百名。
我們就有機會再去進行精準的判斷。

而這個時候,搜尋引擎也就可以從我們點擊的狀況去判斷網站的權重。
尤其人都有記憶,若是曾經點過卻不具有再次點擊動機的網站,
搜尋引擎就可以暫時判斷此網站相對較不是那麼吸引人。

反之,越多人點擊的網站也可以判斷是越重要的。
而在這個時期、 Google 為了瞭解每個用戶的點擊行為,
Tool Bar 就因應而生。
但問題現在越來越少人使用 Tool Bar
所以就延伸出了計數器(GA)、RSS訂閱術以及現在的瀏覽器點擊(如 Chrome..)

 

社群時期

社群時期

Google 為了進一步更精準的去判斷網站的好感度,
包括了 Google Plus 的 +1, 過去頗負盛名的書籤網站 Digg,
以及網路書籤、社群推薦、
專門做給搜尋引擎分析網站內容的 Meta Data,
包括了作者資料、連結或是商品的價位相關資訊等,
都會協助搜尋引擎直接將這些資料出現在搜尋結果頁面上。
以便用戶搜尋以及 Spider 判斷..

個人時期

個人時期

搜尋引擎可以根據用戶的搜尋紀錄,
所使用的語言、所在地區以及使用的裝置等。
去進一步判斷與猜測用戶真正的需求為何。
(Google 也聲稱在不久將來將會根據地區、語言會有更精準的搜尋結果..)

而未來..
最終的搜尋結果應該是根據問題直接提出答案而不是眾多可能。
但這部分就又牽扯到是誰提問、誰搜尋,
所以這時就有一個非常重要的元素就是作者(Authority),
因為當用戶在搜尋時、若要影響答案準確性其中一個很重要的元素就是關係(Relationship)。
而這關係就是指搜尋者與網站作者間的關係或說關聯性。

所以也在這邊更正,”個人時期” 應該稱之為 “情境時期”。
因為這個時期的搜尋是與人事時地物都有關聯性,
所以才可以根據不同情境提供對應的結果。
(如 Google 的好手氣就是試圖根據不同的用戶、地區與時間提供最正確的結果..)
以上雖然現在或許還做不到,
但很有可能在不久的將來就會實現的。

 

SERP差異

承上、搜尋引擎為了提供更精準的結果,
開始會先考慮到用戶各種不同的使用行為差異如上。

這時提一個例子,
當時 Sxbwxy 接觸時、業主就希望做的關鍵字可能就會是 Sxbwxy, 賽百味等…
但問題這些都是單字或一個名詞而不是一個情境。
如此例的搜尋情境用字就可能是 “外帶” 、 “潛艇堡” 等…

 

SNS 的差異

至於 SNS 的差異就比較容易理解,
如在搜尋結果上就可以看到或許有某位朋友對某個網站按過 +1…
(不過 facebook 的讚數多寡對於 Google 搜尋排序的權重高低還是頗令人質疑的..)
當然還是有很多用戶是不希望被記錄數據的,所以從 Google Analytics 就可以看到有很多數據是 “not provided” 的)
這部分就會延伸到隱私的問題,但在 iSearch 就不進一步討論了..

AUTHORITY計算

根據我們的發現,
以上幾點都或許是 SEOer 的挑戰。
包括越大的網站可能權重越高、
本身就是新聞網站的屬性、
網站作者本身的公信力或說號召力、
被推薦的數量與程度等…

早期SEO定位

未來SEO定位

早期可能是搜尋引擎的經營,
但未來其實到處都是 搜尋引擎最佳化 的機會與施力點…

SEO光明與隱憂

最後,相信各位應該也發現 SEO優化 其實沒那麼單純、門檻也越來越高,
不論是內容、行銷、技術甚至到使用者經驗都必須有所著墨。
同時也需要更多的工具來輔助完成才行…

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